Pasar cryptocurrency mengalami momentum baru pada Mei 2025, ditandai dengan lonjakan Bitcoin ke level tertinggi sepanjang masa di atas $110.000, didorong oleh peningkatan investasi institusional dan kejelasan regulasi. Di tengah latar belakang yang bullish ini, kami berpendapat bahwa kekuatan sektor AI Agent sedang bangkit, didorong oleh kemajuan pesat dalam kecerdasan buatan dan integrasi AI dengan teknologi blockchain yang semakin berkembang. Dalam artikel ini, CoinEx Research akan mencoba mengkaji perkembangan yang sedang berkembang dalam ruang ini, berfokus pada inisiatif infrastruktur utama seperti Virtuals Protocol dan ekosistem ElizaOS yang didukung ai16z. Kami juga akan menganalisis strategi masing-masing dalam menumbuhkan ekosistem AI Agent di Base dan Solana, meneliti mekanisme yang mendasari pertumbuhan mereka, dan mengeksplorasi arah potensial yang lebih luas untuk proyek blockchain yang memanfaatkan narasi AI, dengan penekanan khusus pada peran penting infrastruktur Model Context Protocol (MCP) dalam memungkinkan fungsi agen AI yang canggih dalam lanskap terdesentralisasi.

Anda juga dapat melihat penelitian kami sebelumnya: AI Agents in the Crypto World: Revolutionary Evolution from Web2 to Web3

Virtuals Protocol - Tindak Lanjut Ekosistem

Virtuals Protocol telah mempertahankan trajektori pengembangan yang konsisten, secara strategis membangun infrastruktur untuk ekosistem AI Agent yang canggih di jaringan Base. Tonggak penting yang dicapai dalam beberapa bulan terakhir menegaskan komitmen ini terhadap peluncuran bertahap:

Februari 2025: Peluncuran Agent Commerce Protocol (ACP)
Maret 2025: Peluncuran Virtuals Partner Network (VPN)
April 2025: Debut platform Genesis Launch

Penerapan Agent Commerce Protocol (ACP)

Pengenalan ACP mewakili lapisan dasar untuk interaksi AI Agent yang otonom. Kerangka kerja multi-agen ini menciptakan lingkungan yang terstandarisasi untuk pertukaran dan kolaborasi yang aman, dapat diverifikasi, dan efisien melalui siklus operasional yang terdefinisi dengan baik:

Fase Permintaan: Agen membuat permintaan kontak awal dan menentukan kompatibilitas dasar untuk transaksi
Fase Negosiasi: Agen menyepakati ketentuan spesifik, yang ditandatangani secara kriptografis untuk membuat Proof of Agreement (PoA)
Fase Transaksi: Pertukaran nilai yang sebenarnya terjadi, dengan pembayaran dan hasil yang ditahan dalam escrow
Fase Evaluasi: Transaksi dinilai berdasarkan ketentuan yang disepakati, memungkinkan pembangunan reputasi dan perbaikan berkelanjutan

Sumber: Virtuals Protocol

ACP secara efektif membangun ekosistem komersial terdesentralisasi untuk AI Agent, memungkinkan interaksi otonom, upaya kolaboratif, dan kemampuan transaksional yang mulus. Virtuals Protocol mengilustrasikan penerapan ACP melalui studi simulasi yang melibatkan lima agen independen dan terspesialisasi yang berkolaborasi untuk mendirikan dan mengoperasikan bisnis stand limun mainan. Demo multi-agen interaktif ini menawarkan pengguna wawasan nyata tentang koordinasi otonom yang difasilitasi oleh ACP.

Bahkan, pengumuman Google selanjutnya tentang kerangka kerja Agent-to-Agent (A2A) yang secara konseptual serupa, meskipun berbeda dalam ketergantungannya pada koneksi tingkat protokol daripada interaksi smart contract langsung, menggarisbawahi pengakuan industri yang berkembang terhadap paradigma ini.

Pembentukan Virtuals Partner Network (VPN)

VPN secara strategis mengumpulkan kelompok beragam pemangku kepentingan, termasuk investor, pendiri perintis, pakar domain, dan peneliti akademis, dengan tujuan utama mencari, mendukung, dan mengembangkan usaha AI x Crypto yang berpotensi tinggi. Jaringan ini menumbuhkan ekosistem sinergis di mana keahlian kolektif dan modal anggotanya berkontribusi pada pertumbuhan dan pematangan proyek yang menjanjikan, secara efektif berfungsi sebagai pusat inkubasi untuk para pembangun dan tim proyek yang inovatif.

Pengenalan Genesis Launch

Genesis Launch mewakili paradigma inovatif untuk distribusi awal token AI Agent, menggambarkan paralel konseptual dengan platform seperti pump.fun tetapi dengan pergeseran signifikan menuju partisipasi berbasis kontribusi. Launchpad ini menandakan evolusi dalam model "initial DEX offering" (IDO). Berbeda dengan lingkungan yang sering kali bersifat adversarial dan didominasi bot seperti platform pump.fun, Genesis Launch memprioritaskan kontribusi yang dapat dibuktikan kepada ekosistem. Pengguna mengumpulkan poin melalui berbagai mekanisme keterlibatan untuk mendapatkan akses istimewa ke pra-penjualan token AI Agent baru, sehingga mendorong partisipasi aktif dan penciptaan nilai dalam ekosistem Virtuals.

Sumber: Virtuals Protocol

Mekanisme saat ini untuk mengumpulkan poin meliputi:

Berinvestasi dalam Proyek AI Agent: Ini terutama melibatkan investasi strategis dalam AI Agent yang ada dalam ekosistem Virtuals, saat ini dikategorikan sebagai Sentient dan Prototype. Mekanisme ini secara efektif menyediakan bentuk akumulasi poin yang proporsional dengan investasi, yang kemudian dapat digunakan kembali untuk berpartisipasi dalam acara Genesis Launch.
Memegang $VIRTUAL : Kepemilikan langsung token asli $VIRTUAL mengumpulkan poin, dengan potensi peningkatan di masa depan melalui mekanisme staking.
Agent Staking: Staking token asli dari agen yang diakui dalam ekosistem Virtuals, memberikan akumulasi poin tambahan, mendorong dukungan untuk berbagai proyek.
"Yapping Points": Mengakui nilai promosi yang didorong komunitas, pengguna dapat memperoleh poin dengan aktif terlibat dan membuat konten terkait Virtuals di Twitter, mekanisme yang familiar bagi pengguna Kaito AI.

Struktur tokenomics Genesis Launch menggabungkan jendela pra-penjualan 24 jam yang transparan dan anti-monopolistik:

Alokasi: 37,5% dari total pasokan token baru dialokasikan untuk pra-penjualan, 12,5% ditujukan untuk injeksi liquidity pool, dan 50% sisanya dialokasikan untuk pengembangan proyek, manajemen treasury, dan inisiatif pemasaran.
Distribusi Dinamis: Alokasi individual dalam pra-penjualan ditentukan secara dinamis oleh proporsi poin yang dikumpulkan peserta relatif terhadap total pool poin, dengan alokasi individual yang dibatasi sebesar 0,5% dari total pasokan untuk mengurangi risiko akumulasi whale. Sistem menghitung alokasi individu secara real-time berdasarkan total poin yang dikontribusikan oleh semua peserta.
Mekanisme Pengembalian Dana: Token $VIRTUAL yang tidak terpakai dan poin yang terkumpul secara otomatis dikembalikan kepada peserta.
Peluncuran Valuasi Tetap: Proyek baru yang dimulai melalui Genesis Launch mengadopsi model kapitalisasi pasar awal tetap dan total pasokan, distandarisasi pada valuasi dasar 112.000 token $VIRTUAL (sekitar $200.000 valuasi fully diluted).

Sumber: Virtuals Protocol

Mengingat stabilitas relatif teknologi dasar dan narasi inti Virtuals, model penerbitan aset 'baru-untuk-lama' yang inovatif ini telah secara efektif memicu minat di pasar yang lesu. Dengan mendorong partisipasi melalui sistem berbasis kontribusi, pendekatan ini merevitalisasi likuiditas dan keterlibatan dalam ekosistem Virtuals. Melihat ke pasar yang lebih luas, dengan mempertimbangkan konteks pasar yang lebih luas, dapat diamati bahwa token AI Agent yang sebelumnya menonjol telah mengalami tingkat koreksi harga ke atas.

Sorotan Ekosistem Protokol Virtuals: Basis OS

Sebuah kisah sukses yang berasal dari Genesis Launch adalah Basis OS. Berfungsi dengan kemiripan dengan Ethena dalam pendekatan penghasil imbal hasilnya, Basis OS adalah protokol terdesentralisasi yang dirancang untuk mengoptimalkan pengembalian di pasar khusus melalui strategi perdagangan basis yang dikelola. Mekanisme intinya melibatkan pembentukan posisi panjang di pasar spot dan posisi pendek pada bursa terdesentralisasi perpetual secara bersamaan, memungkinkan protokol untuk menangkap premi tingkat pendanaan sambil mempertahankan eksposur pasar yang netral.

Sorotan Ekosistem Protokol Virtuals: Arbus Terminal

Arbus adalah proyek potensial lain yang diluncurkan melalui Genesis Launch, menyediakan lapisan intelijen pasar berbasis AI untuk ekonomi InfoFi dan agentik. Arbus Terminal, platform unggulannya, menerjemahkan sinyal Web3 yang terfragmentasi menjadi wawasan terstruktur dan real-time, memberdayakan trader, pengembang, dan agen AI dengan data yang dapat ditindaklanjuti. Dengan berintegrasi dengan Agent Commerce Protocol (ACP) milik Virtuals, Arbus memungkinkan agen otonom untuk berkoordinasi dan bertransaksi on-chain dengan kecerdasan kontekstual yang ditingkatkan, mendorong aplikasi terdesentralisasi dan tata kelola yang lebih cerdas.

Sumber: Arbus

ElizaOS / ai16z - Tindak Lanjut Ekosistem

Pengembangan ElizaOS V2

Tim ai16z memperkenalkan ElizaOS versi 2, dirancang untuk menyediakan arsitektur yang lebih ramping dan fleksibel untuk interaksi agen lintas platform. Peningkatan utama meliputi:

Kehadiran Lintas Platform: Agen Anda dapat berpindah dari Twitter, melanjutkan melalui SMS, dan melakukan pemesanan dengan bisnis—semuanya sambil mempertahankan konteks percakapan.
Manajemen Blockchain Terpadu: Satu dompet untuk mengelola semua rantai—tidak ada lagi masalah perpindahan antar rantai.
Alur Kerja Otonom: Agen yang menangani proses multi-langkah secara mandiri—meneliti data, menganalisis hasil, menghasilkan laporan, dan menjadwalkan tindak lanjut tanpa pengawasan konstan.
Kecerdasan yang Berkembang: Karakter berbasis database yang dapat dimulai secara minimal dan berkembang melalui interaksi dengan komunitas Anda.
Keamanan yang Ditingkatkan: Integrasi TEE asli menyediakan jaminan keamanan yang dapat diverifikasi untuk operasi sensitif sambil menjaga privasi

Debut Platform auto.fun

Demikian pula, tim ai16z telah memperkenalkan auto.fun, sebuah platform untuk meluncurkan agen AI dan token terkait mereka di blockchain Solana. Platform ini bertujuan untuk mendorong model tokenisasi agen yang lebih adil dan berkelanjutan, menggabungkan fitur-fitur seperti alamat kontrak yang dapat disesuaikan, saluran komunikasi yang diverifikasi AI, dan alat pembuatan konten komunitas.

Fitur utama auto.fun meliputi:

"Lebih adil dari peluncuran yang adil": Menerapkan mekanisme kurva ikatan memungkinkan tim proyek untuk mengamankan hingga 50% dari pasokan token mereka sebelum pencatatan pasar publik. Pendekatan ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan inheren dari peluncuran yang murni adil sambil memastikan akses komunitas yang lebih luas daripada alokasi orang dalam yang istimewa.
Pembuat agen tanpa kode: Integrasi dengan Fleek memungkinkan kreator untuk menerapkan agen bersama dengan token mereka dengan persyaratan koding minimal atau tanpa koding atau untuk menghubungkan agen yang ada dengan token yang sesuai secara mulus.
Pemasaran yang dihasilkan AI: Platform ini memfasilitasi pembuatan token, konten pemasaran, dan aset visual secara otomatis berdasarkan prompt pengguna tunggal, menyederhanakan proses peluncuran.
Pendanaan proyek berkelanjutan: Mekanisme Liquidity NFT memastikan bahwa proyek memperoleh pendapatan berkelanjutan dari biaya perdagangan yang dihasilkan pada bursa terdesentralisasi, mengurangi ketergantungan mereka pada penjualan token awal untuk pendanaan pengembangan jangka panjang.

Struktur Tokenomics auto.fun:

Mekanisme Saat Ini - SOL Primer: AT Pool: Ketika Token Agen (AT) lulus dari platform auto.fun ke Raydium, likuiditas terkait dibakar secara algoritmik, menghasilkan token non-fungible yang mewakili likuiditas yang dibakar ini (Liquidity NFT). Liquidity NFT ini kemudian dipasangkan dengan SOL untuk membentuk pool likuiditas utama (SOL:AT) di Raydium.
Liquidity NFT untuk Kreator Proyek (Didukung oleh Raydium): Setiap proyek yang berhasil diluncurkan di auto.fun diterbitkan Raydium Liquidity NFT, yang mewakili kepemilikan atas biaya perdagangan masa depan yang dihasilkan dari likuiditas yang dibakar di Raydium.
Biaya Platform → Pembelian Kembali $ai16z: Sebagian yang ditentukan (10%) dari LP yang dibakar, dalam denominasi SOL, dialokasikan saat kelulusan token. Biaya yang dihasilkan dari SOL ini kemudian digunakan untuk melakukan pembelian kembali token asli platform $ai16z dari pasar terbuka.

Sumber: ElizaOS

Fase Masa Depan (Dalam Pengembangan) - Pool Sekunder $ai16z:AT: Peta jalan arsitektur platform mencakup pengenalan lapisan likuiditas sekunder melalui pool $ai16z:AT. Pool ini saat ini sedang dalam pengembangan dan dimaksudkan untuk memperdalam likuiditas untuk $ai16z dan AT yang sukses sepanjang masa hidupnya.

Meskipun adanya pengenalan fitur-fitur di atas, kami berpikir bahwa fungsionalitas penerbitan token inti yang ditawarkan oleh auto.fun tampaknya sebagian besar meniru model operasional yang sudah mapan dari platform yang ada seperti pump.fun. Proses pembuatan token, mekanisme penerbitan, dan pengalaman pengguna secara keseluruhan saat ini tidak menunjukkan karakteristik pembeda yang signifikan. Selain itu, respons pasar terhadap token yang diluncurkan di auto.fun umumnya redup, gagal menyuntikkan nilai tambahan yang substansial ke dalam ekosistem ai16z yang lebih luas. Tingginya tingkat kesamaan konten dan fungsional juga telah menimbulkan skeptisisme dan umpan balik negatif dari segmen komunitas.

Arah Potensial untuk Proyek Blockchain di bawah Narasi AI: Fokus pada infrastruktur MCP dan aplikasi

Kinerja dan utilitas aplikasi Large Language Model (LLM) secara fundamental diatur oleh tiga faktor kritis: kemampuan inheren dari model LLM itu sendiri, kualitas dan relevansi data yang dilatihnya, dan presisi serta konteks prompt yang digunakan untuk memperoleh output yang diinginkan. Di antara ini, data sangat penting. LLM yang distandarisasi rentan terhadap fenomena "sampah masuk, sampah keluar", menggarisbawahi keharusan data berkualitas tinggi dan kontekstual yang relevan untuk menghasilkan output yang bermakna dan akurat.

Dalam domain cryptocurrency, pengembangan LLM yang sangat khusus disesuaikan dengan seluk-beluk nuansa data blockchain merupakan usaha yang signifikan dalam hal sumber daya komputasi dan biaya pengembangan, yang berpotensi membatasi kelayakannya secara luas untuk banyak proyek. Akibatnya, inovasi di lapisan data, khususnya melalui implementasi Model Context Protocols (MCP) , menyajikan jalur yang lebih pragmatis dan berpotensi transformatif bagi proyek blockchain yang berusaha memanfaatkan kekuatan AI. MCP, berdasarkan desainnya, memfasilitasi koneksi langsung dan kontekstual dari berbagai sumber data terkait blockchain ke LLM, memungkinkan generasi baru aplikasi cerdas.

Kelas Infrastruktur MCP

Kategori ini berfokus pada pembangunan infrastruktur dasar yang diperlukan untuk operasi efektif dari Model Context Protocols.

Layanan Cloud MCP: Arah ini melibatkan penyediaan sumber daya komputasi awan yang dioptimalkan secara khusus untuk kebutuhan komputasi aplikasi berbasis MCP. Meskipun teknologi dasar layanan cloud sudah mapan, proyek-proyek di area ini sering mengintegrasikan fitur-fitur khusus untuk meningkatkan narasi dan utilitas mereka dalam konteks blockchain. Misalnya, integrasi DARK dengan Trusted Execution Environments (TEEs) menawarkan peningkatan keamanan yang menarik untuk operasi blockchain sensitif dalam lingkungan cloud. Namun, diferensiasi jangka panjang dan keunggulan kompetitif proyek-proyek tersebut mungkin rentan terhadap kemajuan dan penawaran dari penyedia infrastruktur cloud yang lebih besar.
Platform Alat MCP: Proyek-proyek ini bertujuan untuk memonetisasi kekayaan data blockchain dengan mengembangkan alat yang menghadap pengguna dan didukung oleh MCP. Dua model utama dapat diidentifikasi:

Platform Terbuka: Mencerminkan pendekatan Dune Analytics, platform ini menyediakan pengguna dengan data blockchain komprehensif dan antarmuka visual yang intuitif, memberdayakan mereka untuk mengembangkan alat analitis dan dasbor bertenaga MCP yang disesuaikan. Untuk platform terbuka, keluasan, kedalaman, dan sifat real-time dari data, ditambah dengan aktivitas dan keahlian komunitas pengguna dan pengembang, merupakan faktor penting dalam membangun keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. Potensi ekspansi Dune Analytics ke analitik bertenaga MCP dapat menimbulkan hambatan signifikan bagi pesaing baru karena basis pengguna dan sumber daya data ekstensifnya yang sudah mapan. "Playground" yang dilaporkan sedang dikembangkan oleh SkyAI mungkin termasuk dalam kategori ini, meskipun detail spesifiknya belum dikonfirmasi.
Platform Tertutup: Platform ini memanfaatkan akses data eksklusif dan kemampuan pengembangan cepat dari tim internal mereka untuk membangun rangkaian alat bertenaga MCP berkualitas tinggi yang dikurasi, seperti yang dicontohkan oleh rangkaian alat MCP Heurist AI. Meskipun model ini mungkin tidak menumbuhkan efek ekosistem terbuka seperti platform seperti Dune, model ini menawarkan keuntungan berupa jaminan kualitas alat dan integrasi mulus dengan sumber data spesifik penyedia platform.

Sorotan Ekosistem MCP: Heurist Agent Framework dan Mesh

Heurist Agent Framework menonjol sebagai kerangka agen AI multi-antarmuka yang serbaguna, memungkinkan interaksi mulus di berbagai platform termasuk Telegram, Discord, Twitter, Farcaster, REST API, dan yang penting, Model Context Protocols (MCP).

Perkembangan signifikan baru-baru ini adalah peluncuran Heurist Mesh, jaringan terdesentralisasi dan terbuka di mana agen AI khusus dikontribusikan oleh komunitas dan dapat digunakan secara modular. Setiap agen dalam Mesh mewakili unit fungsional berbeda yang mampu memproses jenis data tertentu, menghasilkan laporan yang disesuaikan, atau menjalankan tindakan yang telah ditentukan, secara kolektif membentuk kecerdasan kolektif yang mampu menangani tugas kompleks dan multi-faset. Yang penting, semua agen Heurist Mesh dirancang untuk dapat diakses melalui MCP, memungkinkan pengguna berinteraksi dengan mereka melalui aplikasi klien yang kompatibel dengan MCP pilihan mereka, seperti Claude Desktop, Cursor, dan Windsurf.

Heurist Mesh saat ini terdiri dari lebih dari 30 agen khusus, termasuk contoh-contoh penting seperti:

BitquerySolanaTokenInfoAgent - Menyediakan analisis komprehensif token Solana termasuk metrik, pemegang, aktivitas perdagangan, dan penemuan token yang sedang tren
CoinGeckoTokenInfoAgent - Mengambil informasi token, data pasar, koin yang sedang tren, dan data kategori dari CoinGecko
DexScreenerTokenInfoAgent - Mengambil data perdagangan DEX real-time dan informasi token di berbagai blockchain
ElfaTwitterIntelligenceAgent - Menganalisis token, topik atau akun Twitter menggunakan data Twitter, menyoroti influencer cerdas
Penting untuk menyadari bahwa dalam domain infrastruktur MCP, aksesibilitas, kualitas, dan relevansi kontekstual dari data yang mendasarinya sering kali lebih penting daripada kebaruan teknologi MCP inti (seperti teknik prompt engineering). Ini menghadirkan peluang signifikan bagi penyedia layanan data blockchain yang sudah mapan untuk mengembangkan penawaran mereka dan memanfaatkan permintaan yang berkembang untuk solusi berbasis MCP.

Sumber: Heurist

Kelas Aplikasi

Aplikasi AI Web3 saat ini sering berfungsi sebagai lapisan perantara atau "pembungkus" di sekitar produk AI Web2 yang sudah ada. Biasanya, minat spekulatif yang signifikan dapat muncul di sekitar proyek Web3 yang mengintegrasikan teknologi dari perusahaan AI Web2 terkemuka setelah pengumuman produk besar. Peningkatan kecanggihan kerangka Agen AI, seperti OpenAI Agent SDK (mencakup protokol keamanan, antarmuka manajemen, kontrol izin, dan modul komunikasi antar-agen), memfasilitasi pembuatan agen yang lebih kompleks dan otonom yang memanfaatkan berbagai perangkat.

Kemajuan dan adopsi luas infrastruktur Model Context Protocol (MCP) yang kuat diharapkan akan secara signifikan mempercepat pengembangan lapisan aplikasi AI dalam ekosistem Web3. Dengan memberikan agen AI kesadaran kontekstual data blockchain, MCP akan memungkinkan generasi baru aplikasi cerdas. Selain itu, produk lapisan aplikasi secara inheren memiliki kemudahan penyebaran dan adopsi pengguna yang lebih besar, berkontribusi pada narasi pasar yang lebih kuat. Dua skenario aplikasi dengan potensi tinggi meliputi:

Asisten Cerdas yang Disesuaikan: Dengan mengintegrasikan fungsionalitas MCP mendasar, pengguna dapat membangun asisten cerdas yang sangat dipersonalisasi sesuai dengan kebutuhan data spesifik dan preferensi mereka dalam domain blockchain. Kemajuan masa depan dalam Planner Agents bahkan dapat memfasilitasi alur kerja kolaboratif antara beberapa asisten cerdas (interaksi Agen-ke-Agen) yang diorkestrasikan melalui MCP.
Generator Alur Kerja: Pengguna dapat memanfaatkan berbagai MCP dan agen fungsional khusus untuk merancang dan mengotomatisasi alur kerja kompleks yang melibatkan analisis data blockchain, strategi perdagangan, dan aktivitas on-chain lainnya. Dibandingkan dengan asisten cerdas untuk tujuan umum, pemanggilan MCP dalam alur kerja biasanya mengikuti urutan yang lebih terstruktur atau struktur paralel untuk mencapai tujuan spesifik yang telah ditentukan dan memberikan hasil yang dapat ditindaklanjuti kepada pengguna. Jenis aplikasi ini sangat cocok untuk tugas-tugas dengan proses matang yang sudah ada yang dapat ditingkatkan dengan analisis data berbasis AI.

Kesimpulan

Konvergensi Agen AI dan cryptocurrency mewakili frontier yang dinamis dan berkembang pesat dengan potensi untuk secara fundamental membentuk kembali lanskap Web3. Meskipun pasar mungkin telah mengalami periode konsolidasi, kemajuan teknologi yang mendasarinya dan pendekatan inovatif dari proyek-proyek seperti Virtuals Protocol dan platform ElizaOS menggarisbawahi potensi signifikan dari sinergi ini. Penekanan Virtuals Protocol pada pembentukan Protocol Perdagangan Agen yang kuat dan menumbuhkan mekanisme peluncuran token berbasis kontribusi menyajikan model yang menarik untuk menumbuhkan ekonomi agen otonom. Sebaliknya, meskipun Eliza (Auto.fun) memperkenalkan fitur-fitur baru untuk tokenisasi agen di Solana, iterasi saat ini tampaknya kurang memiliki diferensiasi signifikan dari model launchpad yang sudah ada.

Ke depan, pengembangan dan adopsi luas infrastruktur Model Context Protocol (MCP) yang kuat siap menjadi katalisator penting untuk membuka potensi transformatif sejati aplikasi AI dalam ekosistem Web3. Dengan secara efektif menjembatani kesenjangan antara dunia data blockchain yang luas dan kompleks dengan kemampuan analitis dan generatif dari Model Bahasa Besar, MCP mungkin memberdayakan generasi baru alat dan aplikasi cerdas, mulai dari asisten cerdas yang sangat disesuaikan hingga generator alur kerja otomatis yang canggih.

Paruh Kedua dari Agen AI: Kebangkitan Kekuatan